智能語音辨識系統質檢合規要求嚴謹、耗費大量人力~~~  情境說明- 質檢合規要求嚴謹、耗費大量人力：由於金管會要求每通電話都要符合電銷規定，往往需要耗費大量人力逐一確認電訪內容、以符合質檢（品質檢查）單位的檢核。
- 海量資料整理不易、潛在商機消失於無形：客服中心每天處理的語音資料上千筆，以人工整理分析，光要應付合規需求實屬不易、更無心力深入分析內容，有可能讓潛在潛在商機淹沒於巨量資料中。
語音辨識運作流程  我們提供- 語音轉換文字：支援 80 多種語言、自訂語言模型，可自訂專有詞彙、自動分段標記和情感分析、提供即時且多語言的語音翻譯。
- 文字轉換語音：提供 45 種語言 140 多種聲音、支援語音合成標記語言 SSML、賦予語音不同的說話風格和情緒音調。
- QnA Maker：雲端式自然語言處理 (NLP) 服務，可透過資料建立自然對話層，輕易從結構化資料（如FAQ網頁,文件檔,PDF手冊……）找到最適當的答案
方案效益- 以智能語音辨識應用方案進行快速、準確的電話語音質檢判斷。
- 自動化去除個人資料的識別化，即可將大量資料儲存於雲端並作分析整理。
- 未來即可透過大數據分析，找出潛在商機並請客服後續追蹤。
關鍵字
智能語音辨識,合規,質檢,金管會,成功案例,case study
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