• 語音轉換文字：支援 80 多種語言、自訂語言模型，可自訂專有詞彙、自動分段標記和情感分析、提供即時且多語言的語音翻譯。
• 文字轉換語音：提供 45 種語言 140 多種聲音、支援語音合成標記語言 SSML、賦予語音不同的說話風格和情緒音調。
• QnA Maker：雲端式自然語言處理 (NLP) 服務，可透過資料建立自然對話層，輕易從結構化資料（如FAQ網頁,文件檔,PDF手冊……）找到最適當的答案

• 以智能語音辨識應用方案進行快速、準確的電話語音質檢判斷。
• 自動化去除個人資料的識別化，即可將大量資料儲存於雲端並作分析整理。
• 未來即可透過大數據分析，找出潛在商機並請客服後續追蹤。

企業常在不同時間建立很多管理和業務系統，像是ERP、CRM、SCM 和 MES，這些系統雖然各自運作良好，但資料彼此獨立難以互通，數據共享和整理應用僅由單一業務展開，難以對全公司的數據作整合性的分析及預測， 失去了實現數據價值的良機。

宏碁資訊推出「雲端數據中台Cloud Middle Platform」解決方案，採用Microsoft Azure技術，解決各自獨立的應用碎片化與數據孤島問題，對海量數據進行統一搜集、運算、儲存，並使用統一的數據規範管理，將企業內部所有數據統一處理成標準化數據，挖掘出對企業最有價值的數據。此解決方案可以構建企業專屬的數據資產庫，並開發所需的功能元件使其更易於共享、組合及重複使用，讓企業更有彈性隨時調整，以因應變化多端的時局。

宏碁資訊長期投入Azure各項服務元件的應用開發，在不同產業已累積實戰經驗，並可提供客製化服務：

• 專業的雲端顧問，根據企業原生IT架構環境，快速診斷最適合使用的Azure服務元件。
• 依網路與資料庫環境，提供客製化開發程式，達成以最短路徑、最少資料量，加速資料遷移流程。
• 以未來應用服務需要為核心，規劃雲端環境資料架構，滿足多樣化用戶體驗。

某高科技製造業 :

因多個廠區都面臨硬體主機汰換，原始資料庫用量巨大，加上各類軟體授權費用高昂，為擺脫舊架構不斷需要擴充更新，費用節節高升的包袱，同時為實踐數據價值，將前端生產線系統進階到智能數位化，委託宏碁資訊導入雲端數據中台解決方案，獲得以下成效:

•  節省硬體支出及維護人力的時間與費用，員工可進行更有生產力的工作。
•  使用雲端服務，享有最新的技術，不受限於地端授權或需定期更新的困擾。
•  雲端資料庫可隨時依需求調整效能等級或停機，節省費用支出
•  為建構供應鏈優化（Real-Time Supply Chain Optimization）、實時成品率優化（Real-Time Yield Optimization）的第一步。
•  上述效益預估將每年節省約1500萬台幣 (可在台灣優先導入，再轉往其他場域)

某實體零售業 ：

需要規劃一個新的雲端平台架構，以整合所有分散在系統各處的資料及數據，如線上、線下、POS、物流不同管道的異質資料，同時要提升資料品質、優化數據洞察和提前預測分析，達到精準行銷的策略目的，經由宏碁資訊導入專屬的雲端數據中台解決方案，該公司：

• 縮短資料整理時間達30%: 利用雲端的大數據分析，可更有效率的進行龐大資料的篩選
• 利用工具進行運算，平均運算時間4小時: 建立數據模型，利用數位學習(Marching Learning )及全新的運算技術(Synapse)，提昇資料的質量與運算速度
• 優化企業內使用者體驗: 行銷人員可透過後台管理介面，取得數據模型，省去跨部門溝通
• 提高行銷精準度5%: 經由AI預測，將人、時、地，執行更有效的行銷方案