企業要成功推動 AI 應用，首要關鍵在於釐清「為什麼轉型」，也就是明確定義轉型的目標、理由與價值，並以此為核心來選擇合適的科技與推進路徑。宏碁資訊總經理周幸蓉指出，AI 導入不必一開始就全面展開，而應採取「積小勝為大勝」的策略，從最迫切的需求出發、集中資源進行驗證，逐步推展至其他部門，這才是務實有效的路徑。

實務經驗顯示，若一開始就要求每個部門提出一個 AI 構想，反而容易流於應付，導致提出的需求空泛、不具體，甚至無法對應實際痛點。與其如此，不如鎖定一個真正需要改進的場景，先行驗證其可行性，再擴大推動。

「導入 AI 的本質，就是一段試錯、不斷優化的過程，」周幸蓉說，宏碁資訊的實務經驗中，常建議企業初期聚焦兩條發展路徑：一是通用型工具的應用，不需要特別開發，主要利用現成平台或低程式門檻的解決方案，聚焦解決個人工作業務中最耗時的環節；二是專業型應用，針對具體業務流程與資料來源（如 MES、SAP）進行深度整合，以處理訂單、產能、庫存等複雜場景。此類應用需從企業內部資料與流程出發，明確定義情境，才能真正對症下藥、發揮 AI 價值。

然而，專業型導入最大的挑戰往往來自組織內部。流程與痛點若無人能清楚說明，就難以設計對應方案；若管理層對成果沒有信心或不願承擔風險，導入推進自然困難重重。因為，AI導入不只是建一套系統，真正的關鍵在於「使用者是否真正滿意」。

而「滿意」是極為主觀的標準。若缺乏完整資料、清晰流程與合理的投資報酬率（ROI）支撐，即使系統如期上線，也難以說服使用者與管理層。最後總得有人拍胸脯保證，這筆投入能實現企業想達成的目標，否則，導入 AI 很可能只是一次昂貴的嘗試。

前瞻技術處處長邱源裕則補充，導入初期最關鍵的是要有專人帶領使用者從第一步學習工具的用法，再結合實際業務流程。當使用者體會到第一個痛點被有效解決，自然會開始主動提出下一個優化需求，進而形成正向循環，擴展應用範圍。

但這樣的學習歷程並不輕鬆，若企業缺乏培訓規劃，員工也無時間深入了解工具，就容易讓導入流於表面形式。這也是推動 AI專案過程中最常遇到的挑戰之一。

然而，若能從通用型工具切入，即便只能解決兩三個問題，也足以讓使用者感受到實質效益。舉例來說，一名員工原本每天工時緊湊，透過 AI 工具優化流程後，竟多出半小時可喘口氣。這種「有感」的體驗，就是推動使用黏著度的關鍵與推動內部擴散的最佳起點。

邱源裕說，雖為通用工具，但不同職能的使用場景各異。財務處理報表、HR 處理履歷、行銷分析數據，但若能共用同一工具達成不同任務，便是真正的「工具價值」。關鍵仍在於使用者是否能清楚定義問題，並願意投入學習與實作。

邱源裕說，即使企業內部都已接受過 AI 相關培訓，但對於企業痛點的掌握往往不夠全面，這時候若能結合具產業經驗的顧問，協助梳理問題與釐清需求，將有助於AI專案的精準落地與後續擴展。但在實務上，顧問的價值常被低估與忽視，這也是企業導入AI相當常見的盲點之一。

為協助企業在導入過程中不迷航，宏碁資訊也設計出「AI 客戶旅程」，透過前期的初步顧問諮詢，掌握企業目標、流程現況與資料狀態，依照不同痛點與訓練需求，規劃小規模測試場景，到最終落地與驗收，全流程陪伴。這樣的流程不僅降低風險，也提升成功機率。

同時，藉由自建的「AI 加速器平台」，整合歷年專案中累積的模組與工具，協助企業無論採用通用型或專業型 AI，都能更快上手。根據不同角色（如財務、HR、行銷）的任務需求，提供資料清理、流程模組化、問答訓練與向量化處理等支援。

宏碁資訊也積極與微軟、Google、AWS 等國際大廠合作，掌握最新技術趨勢與資源，並透過驗證（POC）與技術選型，為企業篩選最適解方，並與臺灣的 AI 新創團隊保持密切合作。周幸蓉說，因為宏碁資訊雖然擅長地端與雲端的整合，但許多微型服務或特定場景的創新，反而是新創團隊的優勢。

為了協助這些新創方案成功落地，團隊會先進行整合可行性驗證，再將其成果打包成「Total Solution」，帶入內部累積二三十年的企業客戶網路中。周幸蓉相信唯有攜手合作， 1+1 大於 2，透過策略結盟與技術整合，市場才能真正做大。這些年，團隊確實也看到初步成果，下一步則是讓更多夥伴參與進來，一起擴大市場影響力，甚至共同走向國際舞台。

不過這也需要建立跨團隊、跨企業之間的信任基礎。她認為，許多計畫之所以難以長期持續推動，往往是因為缺乏合作默契與共同願景。唯有建立信任，願意協同合作，臺灣的 AI 軟體生態系就有機會真正壯大，並發揮最大綜效。