• 提升協作效率：晶圓的跨代製程多樣化，生產設備也存在極大差異，如何促進不同廠區、不同專業領域之間的團隊合作效率？如何加速問題查找？在研發過程遇到瓶頸也能快速與關鍵人溝通，進而獲得最佳實踐經驗，提高研發效率。
• 系統化知識管理：研發過程中，有大量不同型態的資訊來源，比如實驗報告、技術文件、執行經驗和法規，如何篩選不同來源、不同格式的異質數據，確立標準化研發過程，以更有效的方式進行專案追蹤和專利管理。
• 時間壓力：晶圓產品具有較短的生命週期，因此對研發時程有極嚴格的限制，如何在前段製程讓研發團隊快速掌握關鍵資訊？以利如期交貨？或該如何縮短培訓新人等傳承工作的時間？
• 合規性及安全問題：在研發過程涉及大量敏感數據，包括具專利的技術文件、受管制的法律及財務規範。如何在研發過程中確保相關規章的最新狀態？並保護機敏資料的安全？

為實現更高效的生產流程，晶圓廠導入「AEB AI加速器平台」，由宏碁資訊的專業顧問協助，釐清AI情境需求，並將研發過程中大量且格式多元的異質資料進行清理與問答訓練，再以生成式AI提升技術文件的查找、合規比對及知識提示的效率。透過串接Teams，以研發團隊的共用知識為基礎，AI產生具價值且易於整理、分享與傳承的互動生成內容。並適時直接轉介給特定人士如：技術專家、具開發經驗者或有關部門。

•  自行建立情境知識庫：將企業資料匯入，依不同部門、需求、層級，快速找到所需的技術文件和製造資訊，提高研發效率。
•  合規性比對檢查：自動分析文件內容，檢查是否符合相關法規、標準和規範。以確保研發成果的法律風險。
•  知識摘要管理：快速從大量的異質資料中摘要重要訊息，並生成簡短描述或關鍵字詞。以助於快速獲取所需的資訊，節省研發時間。

• 解放工程師人力，專注價值開發與技術突破：AI使研發工程師能夠減少資料檢索、合規性檢查和教育訓練等重複工作，節省30% 時間，從而以更專注的心力推動高階的製程開發、系統精進等高值化事務，確保工程師人力資源獲得更有效地運用。
• 加速前段製程，縮短生產週期：過去半導體生產過程中最花時間的前段製程，現在因導入AI的知識提示或專家轉介，研發團隊在前段製程就能掌握關鍵時間，進而縮短生產週期。據估計，AI將前段製程的時間縮短 20% 以上，並提高 10% 產品良率。
• 提升製程可靠性與知識傳承：透過AI提供統一大量的技術文件和規範資料，確保製程的一致性，並提高產品的可靠性和合規性。其次，還能將知識有效地傳遞給新進員工或其他部門，減少 50% 的培訓時間，並有效降低因人員流動而導致的生產力損失，維持技術和經驗上的穩定，並提高 60% 的員工滿意度。