高科技製造業 - 智慧製造，數據暨服務中台
高科技製造業 - 智慧製造，數據暨服務中台
情境說明
全球高科技製造業者推動「雙軸轉型」建置工業4.0數據與服務平台，透過雲端數據治理與結構化分析整合龐大產線現場數據，打造開放式AI生態系，透過模組化微服務，加速應用快速部署與跨廠區複製推廣。
客戶痛點
- 生產數據龐大且難以有效利用
生產線每分鐘產出大量數據，缺乏有效治理與結構化機制，導致數據難以理性分析與重複利用，價值未被充分釋放。 - 成功應用難以跨廠區複製
全球多廠運營環境下，單一工廠驗證的成功應用難以標準化與快速擴散，影響整體規模化效益與導入速度。 - IT 架構需兼顧彈性與韌性
面對智慧製造持續演進需求，現有 IT 環境需提升擴展性與穩定性，以支撐跨廠區整合與長期數位轉型目標。
解決方案
- 導入雲端數據管理平台，打破單一廠區數據孤島
將所有經分類與標籤化的數據匯入雲端數據管理平台，打破過往單一廠區的資訊壁壘。透過數據與應用的有機結合，讓各廠區的現場資料能夠相互串聯，激發出跨廠區的多元數據洞察。 - 優化資料整理流程，確保歷史與機器學習數據傳承
利用平台的集中化管理，大幅縮短歷史數據分析與機器學習所需的資料整理時間。同時，完善的數據追溯機制可確保數據源的穩定控制，避免因人員異動而導致資料斷層或管理失控。 - 建立開放式 AI 生態系，實現智慧應用跨廠快速複製
在平台基礎上建構 Open AI 生態系，讓 IT 開發人員利用高價值數據打造模組化微服務。開發者可高效組合經認證的組件並上架至內部 App 商店，讓其他廠區能一鍵下載安裝，加速智慧製造解決方案的跨廠複製與推廣。