專案背景

某高科技公司憑藉其在高科技製造中的技術優勢，逐步跨足醫療產業。透過結合AI技術提升了健檢報告的優化，更進一步輔助健康風險篩查，提高醫院與醫護人員的工作效率、降低人為誤差，進而幫助醫療和健檢機構在預防診斷服務更為全面。

客戶痛點

• 數據整合與準確性：健檢過程中涉及大量的檢查數據，如血液檢查、影像掃描等，如何正確整合這些數據並確保報告準確無誤
• 個性化報告與建議：每個受檢者的健康狀況不同，健檢機構需要生成符合個人需求的報告，並提供具體且可操作的健康建議，涉及到數據分析與專業醫療知識的應用
• 人力短缺與工作負荷：由於醫護人員短缺，產出健檢報告的速度與質量可能受到影響，導致工作負荷加重，進而影響報告的交付時間和精準度

解決方案

• 顧問諮詢 （專案介紹、AI策略、使用情境分享）
• 預處理資料/預清理 : 將使用者的健康檢查報告進行訓練，以 Azure OpenAI 模型進行大量異質資料處理，在進行資訊識別與分析後，進一步建立業者專屬的ChatGPT介面
• Prompt提問訓練 : 將使用者的健康檢查報告進行訓練，建立智能健檢師，讓內部的員工可以透過此智能客服查詢報告內容的問題及建議，讓客服人員可以迅速對客戶提出報告說明

後續效益

• 提升報告產出速度與精準度：AI能自動化處理大量數據，減少人為錯誤，縮短產出時間
• 個性化健康分析與建議：AI能根據每位受檢者的健康數據進行深度分析，提供更具針對性的健康趨勢
• 減少人力需求與工作負荷：AI自動化工具能分擔健檢人員的重複性工作，讓專業人員能專注於更具價值的任務